近年来，随着高新技术的快速发展，安全行业出现了许多新技术。随着深度学习和大数据技术的不断完善，人工智能发展迅速，智能安全应运而生。AI+安全紧密联系成为热议的焦点。
安全工业中的人工智能。
今天的智能安全存在以下问题：
1、理解有限。
首先，现阶段人类科学对自身智力的认知非常有限，对人类智力的本质和运行机制认识不够深入。
2、深度学习的不足。
深度学习优化算法的技术缺点逐渐突出。图像分类的准确性不再与业务规模线性相关，大规模深度学习不能进一步提高系统识别能力。
3、数据信息壁垒依然存在。
目前还没有大数据应用管理系统，原始数据资源丰富，但数据信息堡垒依然存在，相关法律法规发展滞后，公共数据价值难以探索和转化。
4、产品与技术落地。
在当今的安全制造业中，许多企业将智能开发的一些主要成就视为人工智能的宣传和渲染，过度商业化，忽视了商品和技术的实施。
